G. M. Torbin

We study families $\Phi$ of coverings which are faithful for the Hausdorff dimension calculation on a given set $E$ (i. e., special relatively narrow families of coverings leading to the classical Hausdorff dimension of an arbitrary subset of $E$) and which are natural generalizations of comparable net-coverings. They are shown to be very useful for the determination or estimation of the Hausdorff dimension of sets and probability measures.

We give general necessary and sufficient conditions for a covering family to be faithful and new techniques for proving faithfulness/non-faithfulness for the family of cylinders generated by expansions of real numbers. Motivated by applications in the multifractal analysis of infinite Bernoulli convolutions, we study in details the Cantor series expansion and prove necessary and sufficient conditions for the corresponding net-coverings to be faithful. To the best of our knowledge this is the first known sharp condition of the faithfulness for a class of covering families containing both faithful and non-faithful ones.

Applying our results, we characterize fine fractal properties of probability measures with independent digits of the Cantor series expansion and show that a class of faithful net-coverings essentially wider that the class of comparable ones. We construct, in particular, rather simple examples of faithful families $\mathcal{A}$ of net-coverings which are "extremely non-comparable" to the Hausdorff measure.

Ми досліджуємо сім’ї $\Phi$ покриттів, які є довірчими для обчислення розмірності Хаусдорфа-Безиковича на певній множині $E$ (тобто, спеціальні відносно вузькі сім’ї покриттів, яких достатньо для коректного обчислення класичної розмірності Хаусдорфа-Безиковича довільної підмножини множини $E$) і які є природним узагальненням порівнянних мережевих покриттів. В роботі показано, що такі сім’ї є дуже корисними для обчислення чи оцінки розмірності Хаусдорфа-Бези\-ковича множин та ймовірнісних мір.

Нами отримано загальні необхідні та достатні умови довірчості для сімей покриттів та запропоновано нову техніку доведення довірчості/недовірчості для сімей циліндрів, породжених різними розкладами дійсних чисел. Маючи додатко\-ву мотивацію в мультифрактальному аналізі нескінченних згорток Бернуллі, ми детально дослідили розклади Кантора та довели необхідні та достатні умови довірчості відповідних сімей покриттів мережевими циліндрами. Наскільки нам відомо, ці результати є першими критеріями довірчості для класу сімей покриттів, що містить як довірчі, так і недовірчі сім’ї.

Застосовуючи отримані результати, ми дослідили тонкі фрактальні властивості ймовірнісних мір з незалежними символами розкладів Кантора і показали, що клас довірчих мережевих покриттів суттєво ширше за клас порівнянних. Ми побудували, зокрема, досить прості приклади довірчих сімей $\mathcal{A}$ мережевих покриттів, які є "екстремально непорівнянними" відносно міри Хаусдорфа.

We introduce a new fine classification of singularly continuous probability measures on $R^1$ on the basis of spectral properties of such measures (topological and metric properties of the spectrum of the measure as well as local behavior of the measure on subsets of the spectrum). The theorem on the structural representation of any one-dimensional singularly continuous probability measure in the form of a convex combination of three singularly continuous probability measures of pure spectral type is proved.

We introduce into consideration and study a $\widetilde{Q}$-representation of real numbers and a family of probability measures with independent $\widetilde{Q}$-symbols. Topological, metric and fractal properties of the above mentioned probability distributions are studied in details. We also show how the methods of $\widetilde{P}-\widetilde{Q}$-measures can be effectively applied to study properties of generalized infinite Bernoulli convolutions.